2019-05-13

人工智能時代，孩子未來做哪行？

家長們最關注的，除了升學，就是就業了。看看《規劃》中是怎么說的，要“加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才培養”，并且特別把重點放在了“神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人”這幾個領域。

即使是對已經工作了的成年人，《規劃》中也指出“要建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系，大幅提升就業人員專業技能，滿足我國人工智能發展帶來的高技能高質量就業崗位需要。鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強職工再就業培訓和指導，確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業的人員順利轉崗”。

看來，未來的就業形勢，的確會有一番變化了。2016年2月《科學》雜志（《Science》）就預測，截至2045年，全球平均會有50%的勞動崗位將被人工智能技術所替代，在中國這個數字將達77%。該預測認為，80%的文檔管理員、藥劑師會被取代，不到20％的花園園丁會被取代，甚至有超過20%的CEO也會被取代。

供職于美國白宮的資深創新顧問專家亞歷克．羅斯說，未來的工作超過六成現在還未出現，所以無法讓孩子準備好做X、Y、Z等特定工作，父母能做的是，提供他們多樣化技能及經驗，這些技能及經驗在他們未來的工作能派上用場。對爸爸媽媽來說，除了引導孩子培養起終身學習的習慣，還有兩點很重要。

1、計算思維

大航海時代，就算你不打算做一個水手或者船長，最好也能對航海圖，季風和帆船有所了解。這些都會極大的增加你成功的機會。

AI時代，當一個水手或船長最基本的能力是擁有計算思維的視角，你就能更加理解人工智能在不同行業應用的方式，更加透徹的洞悉這些行業背后運轉的奧秘。這樣人工智能不但沒有變成你的敵人，反而成為你可以靈活運用，讓你的工作更加出色的工具。

計算思維主要包括幾個方面：

分解問題能力：就是將數據，流程，問題分解為較小，更可控的模塊

模式識別能力：觀察，歸納信息來源中不同的模式，趨勢，可能是數據，也可能是圖形等等

抽象問題能力：從看似雜亂的模式，趨勢，數據中總結出一般性的規律

解決問題能力：能夠開發出適當的流程，方法，公式等來解決現實問題

培養這些能力的手段和途徑多種多樣，可能是編程，也可能是木工，也可以是社會調查，也可以是管理財富。同樣這些能力的應用場景也可以是各行各業。這些思考問題的方法，可以相對容易的應用到人工智能的工具和框架當中，讓你的工作更加有效率。

2、跨學科思維

必須讓孩子有更多跨領域的嘗試，融合科學與人文，才能協助孩子為未來做好準備，因為在未來世界中，各領域之間的藩籬早已開始倒塌崩解。未來人才必須能夠跨領域整合，除了原本專業如數學、科學，還必須懂得例如經濟學、溝通、歷史、公共政策等其他領域的能力。

跨學科學習也有助于孩子們更好地進行創新，把創意變為實際的東西。能夠在教育中做到這些，那么孩子們未來不管做哪行，相信都不會被時代所拋棄，而是會在人工智能時代里，成為善用機器、創造和維護機器的佼佼者。

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2019-05-13

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