被取代概率99.0%
BBC統計了300多個職業，這個職業被認為被取代的幾率最大！
原因很簡單，隨著互聯網營銷的全面滲透，電銷模式已經逐漸退出江湖了。即使沒有人工智能，這個單調、機械的工種也是會被淘汰的。
打字員
被取代概率98.5%
在電腦尚未普及的年代，打字員曾是一份體面的工作。如今只有速記員能靠打字生活，但可以預見的是，等到語音識別技術普及的那一天，速記員也沒有存在的必要了。
會計
被取代概率97.6%
打死也想不到，會計也是機器人取代的“高危職業”，很多同學的留學專業正是這個呢。
但實際上，會計日常工作中，有大量的數據整理工作，并且這些數據間存在這極為嚴密的邏輯，而且必須保證正確率達到100%，從這個角度上來看，如果由智能機器人來操作似乎更加合適。
事實上，全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永已經相繼推出過財務智能機器人方案，給業內造成了不小的震動。
保險業務員
被取代概率97.0%
另一個已經開始走向人工智能化的行業是保險業。包括平安保險、泰康在線、太平洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德生命等多家險企已將智能科技引入到公司業務上，目前主要應用于售后領域。
但業內預測，不久的將來，人工智能將替代銷售人員，成為個人保險智能管家。
而在實例中，日本富國生命保險已經開始使用由IBM開發的人工智能Watson Explorer取代之前的34名業務員，執行保險索賠相關的工作。
銀行職員
被取代概率：96.8%
除了單調、重復，“低效率”也是造成某些職業被自動化取代的一大因素，比方說銀行職員，很多工作本質上其實是很規范很流程化的，如果有一套相匹配的智能系統，那么銀行職員的工作也很容易被取代。
現在很多銀行都有自助服務的電子設備，甚至有了機器人，雖然現在不少銀行機器人依然賣萌為主，但未來一定會走上大舞臺。
政府職員
被取代概率：96.8%
BBC 的研究人員在這里所指的是政府底層職能機構的職員，這類工作有規律，重復性高，要求嚴謹，非常適合機器人操作。
在英國的一項調查中，有1/4的受訪者認為，相比人類，機器人有更好的從政能力；66% 的人認為，至 2037 年，就會有機器人在政府任職；16% 的人認為，在未來的一至兩年中，就會出現機器人擔任政府官員的現象。
接線員
被取代概率：96.5%
早在十幾年前，微軟便開發出了具有總機接線員功能的智能語音系統；而近些年來，智能語音系統已經很發達，未來接線員被取代顯而易見。
前臺
被取代概率：95.6%
前臺是一個展示、引導、接待為主的工作，機器人恰恰很容易提供這樣的服務。機器人前臺這兩年已經多次登上了新聞標題，話題度最高的是由日本軟銀公司開發的 Pepper。
目前，日本以及歐美多國都已經有醫院、銀行、電器店之類的機構購買了 Pepper，作為前臺接待人員使用。
客服
被取代概率：91.0%
說一個簡單的例子：Siri。
事實上，這類人工智能客服平臺也是這兩年國內創業的熱門方向。人工智能取代人工客服在技術上早已能夠實現，剩下的就是普及化的問題。相信要不了多久，智能客服就會席卷各個行業了。
HR
被取代概率：89.7%
在未來，不單單是員工本身，就連負責招募員工、解雇員工的 HR 也有可能會被機器人取代。通過機器學習、自然語言處理、聊天機器人等人工智能技術，機械 HR 能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。
去年，由北美著名獵頭公司 SourceCon 舉辦的一年一度的行業競賽中，一個名為“Brilent”的機器只用 3.2 秒便篩選出合適的候選人。
保安
被取代概率：89.3%
通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以執行大部分保安工作。
硅谷Knightscope公司研發的 K5 機器人，擁有 GPS、激光掃描和熱感應等多項功能，并備有監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統，自問世以來，在美國的大型商區中很受歡迎。
房地產經紀人
被取代概率：86%
據悉，歐美一些房地產機構已經開始利用大數據和人工智能完成房產交易。這種方式可以避免太多不確定性。
多數第一、第二產業工作
被取代概率：80%-60%
類似工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等體力活被機器人取代是大部分人可以預料的。
事實上，從第一次工業革命開始，機械大生產對底層工人生計的威脅便已是經久不衰的月經貼。19 世紀下半葉的英國，紡織工人群體內還多次爆發了對抗工業革命的暴動，他們砸毀織布機，以宣泄失去工作的怒意，史稱“盧德主義運動”。
廚師
被取代概率：73.4%
這里主要指的是披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師。
但哪怕是再智能的機器人，看到中餐菜譜上的“鹽／少許”“味精／少許”也得死機。所以，融合技術和藝術于一體的中餐廚師不在此列！
IT工程師
被取代概率：58.3%
略有些諷刺的是，專家預測，人工智能將給很多公司的 IT 部門帶來威脅。它將取代 IT 部門里許多的例行公事，其中又以系統管理、服務臺、項目管理與應用支持等營運面最可能受影響。
圖書管理員
被取代概率：51.9%
圖書管理員的工作，一句話，還是交給條形碼和人工智能吧~
攝影師
被取代概率：50.3%
讓人意外的是，不少人認為需要主觀審美的攝影師也將被機器人取代。在專家的評估中，圖像審美與其他藝術不同，是可以被量化、數據化的。
而谷歌也的確開發出了一種試驗性的深度學習系統，會模仿專業攝影師來展開工作，從谷歌街景中瀏覽景觀圖，分析出最佳構圖，然后進行后期處理。
演員、藝人
被取代概率：37.4%
這個職業入選，也許讓大家有所誤解，首先我們不談嚴重依賴高科技手段的科幻電影，單單是最近兩年出現的影視劇中演員“摳圖”電視劇情節，我們就知道這個行業被取代簡直是理所當然。
化妝師
被取代概率：36.9%
化妝師也是一份依賴人類審美和社交技能的職業，因此比較難被機器人取代。不過去年奧地利設計師開發了一種化妝機器人，以“美學數字公式”提供體驗。
寫手、翻譯
被取代概率：32.7%
在語言學習上，機器和人工智能已經走到了一個令人驚嘆和警惕的地步。機器生成的翻譯文章和新聞已經有模有樣，未來經過語言學習和優化，將會更加完善。
理發師
被取代概率：32.7%
理發師比化妝師更難被模仿，不僅同樣有審美上的高要求，安全指數也是一個重要的考量因素。正因如此，未來就算AI替代理發師，也可能需要一段時間才能普及。
運動員
被取代概率：28.3%
奧林匹克的精神在于“更高更快更強”，機器人并不能取代，做陪練倒是可以。
警察
被取代概率：22.4%
機器人警察的概念已經不止存在于科幻電影，迪拜已經開發了一款“機器人警察”，預計 2030 年投入使用。它配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨 1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。
程序員
被取代概率：8.5%
程序由代碼構成，但是理解代碼的意義還需要程序員來進行，人工智能更多作為助手協助。
記者
被取代概率：8.4%
記者的主觀能動性以及對人文氛圍的理解，是機器人很難取代的。
保姆
被取代概率：8.0%
相比人工智能，人類另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能。
因此，在保姆這類真正需要情感投入的職業，機器人盡管能完成大部分工作，但終究很難代替。
健身教練
被取代概率：7.5%
機器人能夠提供數據和建議，向健身教員傳授正確的健身方法、飲食計劃、以及健身規劃，但是在具體操作上進行細致指導，只有八塊腹肌的教練能做到。
藝術家、音樂家、科學家
被取代概率分別為：3.8%、4.5%、6.2%
藝術是人類最后的堡壘，它代表的是創造力、思考能力和審美能力。這些特征是人工智能永遠都無法擁有的。
律師、法官
被取代概率：3.5%
除了上述提到的人類獨特的能力之外，還有一項就是基于社會公義、罪責刑罰的判處以及依據人情世故所做出的的權衡，這個權衡，不用說，只有人類才具備這樣的能力，冷漠的機器人是永遠也無法模仿學習到這項能力的。
雖然已經誕生了“世界上首個機器人律師”，它的功能僅是幫助不懂法律的人寫出符合格式要求的申訴狀而已。
牙醫、理療師
被取代概率：2.1%
精細的診療依然需要人類的診斷和操作。
建筑師
被取代概率：1.8%
畫圖紙不難，難的是對空間的抽象理解。
建筑師真正講究恰恰是美觀有創意的外形、富有靈魂的內部結構以及融合很多抽象的藝術概念，這些是一個冰冷機器人無論如何也無法做到的。
公關
被取代概率：1.4%
就連人類自己，也很難模仿那些人情練達者的社交能力，何況不具備情感反射的機器人？或許，寫公關稿是機器人能勝任的，但如何巧妙平衡輿論是人工智能做不到的。
心理醫生
被取代概率：0.7%
人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內很難有顯著的突破。
教師
被取代概率：0.4%
教的會不一定教的好。人與人的互動能讓學習的過程更加令人享受。教學不僅僅是將某一項知識技能傳授給學生，更重要的是情感之間的溝通以及日復一日的言傳身教和耳濡目染。
酒店管理者
被取代概率：0.4%
這個職業如此低的概率讓人意外，不過看過《布達佩斯大飯店》就知道，酒店的管理者真的不是那么好做的。
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BBC根據以上研究結果總結出兩個結論：
具有這些特征的工作，被淘汰的概率較小：
1.社交溝通能力、團結協作能力即情商相關的能力；
2.真情實感，比如同情心、慈善心，對他人發自內心的幫助等；
3.需要用到創新、創意、審美藝術等人類獨特能力的工作。
相反，這些被淘汰的概率較大：
1.不要天賦只需后期進行訓練就可以掌握的工作技能；
2.不需動腦的大量重復性勞動。
人工智能是大勢所趨，科技的發展也是建立在人類智慧的基礎上，與其懼怕被科技取代，不如想辦法提高自己的核心競爭力，成為不容易被替代的人不是嗎？
