人工智能的神經學基礎——神經網絡：

20世紀30年代末到50年代初，神經學研究發現大腦是由神經元組成的電子網絡，其激勵電平只存在“有”和“無”兩種狀態，不存在中間狀態。

神經網絡

人工智能的計算機科學基礎：

維納的控制論描述了電子網絡的控制和穩定性。克勞德·香農提出的信息論則描述了數字信號（即高低電平代表的二進制信號）。圖靈的計算理論證明數字信號足以描述任何形式的計算。這些密切相關的想法暗示了構建電子大腦的可能性。

香農（信息論之父）

人工智能定義：

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。同時也可以將人工與智能兩個詞分開。“人工”既是由人設計，為人創造或制造出的東西。對“智能”的定義，現在還存在比較大的爭議。它涉及到意識，自我，靈魂等等一系列深刻的問題。人現在可以深信不疑的“智能”即是人本身的智能，就是說人是有智能的。但是關于人本身的智能到底是什么，現在還是未知。

人工智能的研究領域：

雖然可以根據人的智能來定義“人工”的智能，但是關于“人工智能”的研究其實是關于人本身智能的研究或者是關于其他智能生物或系統的研究。人工智能是計算機科學的一個分支，但是它屬于一種交叉學科，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，通俗講就是使用“人工智能”的工作來代替本來屬于“人智能”該做的工作。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。維基百科上對人工智能研究領域的定義：

人工智能研究領域

人工智能發展的重要歷史事件：

1942年：美國科幻巨匠阿西莫夫提出“機器人三定律”，后來成為學術界默認的研發原則。

阿西莫夫

1950年：圖靈提出的一個關于判斷機器是否能夠思考的著名試驗（圖靈測試），測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。著名的圖靈測試：如果一臺機器能夠與人類展開對話（通過電傳設備）而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。這一簡化使得圖靈能夠令人信服地說明“思考的機器”是可能的。論文中還回答了對這一假說的各種常見質疑。圖靈測試是人工智能哲學方面第一個嚴肅的提案。

圖靈測試

1956年：達特茅斯會議上，科學家們探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術語，AI（人工智能）的名稱和任務得以確定，同時出現了最初的成就和最早的一批研究者。

達特茅斯會議

1959年：德沃爾與美國發明家約瑟夫·英格伯格聯手制造出第一臺工業機器人。隨后，成立了世界上第一家機器人制造工廠——Unimation公司。

第一臺工業機器人

1965年：約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室研制出Beast機器人。Beast已經能通過聲納系統、光電管等裝置，根據環境校正自己的位置。興起研究“有感覺”的機器人約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室研制出Beast機器人。Beast已經能通過聲納系統、光電管等裝置，根據環境校正自己的位置。

Beast機器人

1968年：美國斯坦福研究所公布他們研發成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據人的指令發現并抓取積木，不過控制它的計算機有一個房間那么大，可以算是世界第一臺智能機器人。

機器人Shakey

2014年：在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上，聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次通過了圖靈測試，預示著人工智能進入全新時代。

4圖靈測試”大會